大学・高専・専門学校向けデータ分析プロセス実践 Data analysis practice

ロボット×データ分析

スマート工場でのビジネス課題を想定し、
ロボットのセンサーを用いて課題を解決するためのデータを収集

実践的にデータを読み解き、データ分析のプロセスの理解を深めることができます

教材の特長

スマート工場でのビジネス課題を想定し、 SPIKEプライムで組み立てた無人搬送車(AGV)が、課題を解決するためのデータを収集していきます。

実社会では、収集するデータにおいて不確実性があるということを理解し、データの収取に多少の失敗があっても、学生は学びが得られる。
センサーを用いて収集した生のデータを処理していくため、混在する要因による影響などデータを取捨選択する上での視点の大切さに気付く。
「線形回帰」や「分類」といった演習を体験するため、AIを活用する際にデータがどう扱われるかの把握にも役立つ。

学習の流れ

データ分析概論

データ分析プロセス
『CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)』

データ分析の基本概念

AIとデータを活用するためのプロセス
データサイエンスとデータマイニング
データマイニングのプロセスCRISP-DMについて
- ― ビジネス理解とデータ理解のプロセス
- ― データ準備とモデリングのプロセス
- ― 評価と展開/共有のプロセス

データ分析演習

各演習の模擬的課題に対し、「ビジネス課題の理解」から「評価」までデータ分析プロセス(CRISP-DM)の流れに沿って体験していきます。

実践的にデータを読み解き、繰り返しプログラムを作成・実行することにより、データ分析プロセスの理解を深めます。

演習1

各製造工程の間を、自動搬送車が適切なスピードで安全に正確に荷物を運ぶ
収集したデータから得られた「回帰直線」を利用して、ブレーキ制御距離の予測を行う

背景

床面の状態により自動搬送車(AGV)の
停止位置に差が発生する
正確な位置に荷物を移動させたい

データ収集

ブレーキまでの時間
壁からの距離

ブレーキ制御距離の予測

データ分析

線形回帰

線形回帰モデルの予測結果

演習2

製造工場内に段差があり、段差を乗り越えて荷物を運ぶ
収集したデータから「分類」を利用して、段差を乗り越えるために必要な条件を予測する

背景

工場内に段差があり
自動搬送車(AGV)が度々停止している
導線上に配線や起状があっても
常に円滑に稼働できるようにしたい

データ収集

段差の数
速度

段差登板能力の分類

データ分析

SVM
最近傍法
決定木

分類モデルの予測結果

教材の紹介

ロボットキット

型番：SPK45678

SPIKE プライム基本セット

セット内容

レゴ_® テクニックラージハブR
（６軸ジャイロセンサー内臓）
レゴ_® テクニック Mアンギュラーモーター×２
レゴ_® テクニック Lアンギュラーモーター×１
レゴ_® テクニック距離センサー×１
レゴ_® テクニックカラーセンサー×１
レゴ_® テクニックフォースセンサー×１
レゴ_® テクニックマイクロUSBコネクタケーブル
レゴ_® テクニックラージハブバッテリー
523個のパーツ
予備パーツセット×１
パーツ仕分け用シール×１
パーツ仕分けトレイ
収納ケース

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パーツ一覧

標準価格　66,000円(税込72,600円)

講師用

型番：SPKGDAPYT

データ分析プロセス実践 SPIKE版
講師用

データ分析プロセス実践 SPIKE版講師用教材

指導用教材
講義用メモ

スライドデータ

授業スライド
学生用テキスト
[DVD納品]

手順書

ロボット組立手順書
環境構築手順書

環境構築用データ

Python_インストーラー
SPIKE_インストーラー
[DVD納品]

Exercise

動作確認用プログラム
グラフ描画サンプルプログラム
データ分析プログラム(回帰)
データ分析プログラム(分類)
発表スライド（テンプレート）
[DVD納品]

生徒用

型番：SPKGDAPYCS

データ分析プロセス実践 SPIKE版
生徒用テキスト

コースセット

型番：DAPSET

データ分析プロセス実践
コースセット

標準価格：24,800円（税込27,280円）

データ分析プロセス実践コース（A0）1枚
段差演習用プレート（4段・3段・2段・1段）1式
障害物ブロックセット 12個

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教材導入までの流れ

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